Die Markt-Analyse visualisiert über 14.000 anonymisierte Datenpunkte aus dem gemeinsamen Marktdaten-Pool. Sieben spezialisierte Tabs bieten unterschiedliche Perspektiven auf den deutschen Immobilienmarkt — von der Standortsuche bis zur Heatmap.
KPI-Leiste
Am oberen Rand werden die aggregierten Kennzahlen des gesamten Datenpools angezeigt:
Datenpunkte — Gesamtzahl aller anonymisierten Vergleichsobjekte im Pool
Ø Preis/m² — Arithmetischer Durchschnitt aller Kaufpreise pro Quadratmeter
Median/m² — Der mittlere Wert, robust gegenüber Ausreißern
Min/m² und Max/m² — Preisspanne des gesamten Datenpools
Die KPIs reagieren auf die globalen Filter (Haustyp, PLZ-Bereich) und aktualisieren sich entsprechend.
Tab: Standort-Tool
Das Standort-Tool beantwortet die Frage: „Wo in Immobilien investieren?"Basierend auf den analysierten PLZ-Gebieten finden Sie renditestarke Standorte mit konfigurierbaren Kriterien:
Bundesland — Eingrenzung auf ein oder mehrere Bundesländer
Stadtgröße — Filter nach Einwohnerklasse (Großstadt, Mittelstadt etc.)
Haustyp — MFH, ETW, EFH, DHH etc.
Bruttomietrendite min. — Mindest-Rendite als Prozentwert
Max. Kaufpreis €/m² — Obergrenze für den Quadratmeterpreis
Ort oder PLZ suchen — Freitext-Suche nach bestimmten Regionen
Die Preiszonen-Karte zeigt farbcodierte Kreise auf einer Leaflet-Karte: grün für günstige, gelb für mittlere und rot für teure Standorte. Die Kreisgröße korreliert mit der Datendichte im jeweiligen PLZ-Bereich.
Tab: Regionen
Der Regionen-Tab aggregiert die Marktdaten nach PLZ-Präfix (erste zwei Ziffern) und zeigt:
Top Regionen nach Datenpunkten — Horizontales Balkendiagramm der aktivsten PLZ-Bereiche, um zu erkennen, wo die Datenbasis am dichtesten ist
Durchschnittspreis nach Region — Vertikales Balkendiagramm mit dem Ø Preis/m² der Top-10-Regionen, sortiert nach Datenmenge
So erkennen Sie auf einen Blick, welche Regionen besonders gut abgedeckt sind und wie sich die Preise regional unterscheiden.
Tab: Haustyp
Dieser Tab schlüsselt den Datenpool nach Objektart auf:
Verteilung nach Haustyp — Tortendiagramm mit prozentualem Anteil jeder Objektart (MFH, ETW, EFH, DHH, RH, WGH, Villa, Bungalow, Bauernhaus etc.)
Durchschnittspreis nach Haustyp — Balkendiagramm mit dem Ø Preis/m² pro Objektart, ideal um Preisunterschiede zwischen z.B. ETW (Eigentumswohnungen) und MFH (Mehrfamilienhäuser) zu vergleichen
Tab: Baujahr
Der Baujahr-Tab analysiert den Zusammenhang zwischen Gebäudealter, Größe und Preis:
Preisentwicklung nach Baujahr — Liniendiagramm mit dem Ø Preis/m² pro Baujahrklasse (vor 1945, 1945–1970, 1970–1990, 1990–2010, ab 2010). Typischerweise steigen die Preise mit jüngeren Baujahren deutlich an.
Verteilung nach Wohnfläche — Kombiniertes Diagramm mit Datenpunkten (Balken) und Ø Preis/m² (Linie) pro Größenklasse (<60m², 60–100m², 100–150m², >150m²). Zeigt, in welchen Größenklassen die meisten Daten vorliegen und wie der Preis mit der Fläche korreliert.
Tab: Mietpreise
Der Mietpreise-Tab wertet den Mietdaten-Pool separat aus und zeigt zusätzliche KPIs:
Mietpreise nach Region — Horizontales Balkendiagramm der Ø Ist-Miete/m² je PLZ-Bereich
Mietpreise nach Haustyp — Vertikales Balkendiagramm der Ø Miete/m² je Objektart (ETW, MFH, EFH, DHH, RH etc.)
Detailübersicht — Tabelle mit Ist-Miete und Marktmiete je PLZ-Bereich, inkl. Min/Max-Spanne für granulare Auswertungen
Tab: Mietspiegel
Der Mietspiegel-Tab verknüpft Ihre hinterlegten Mietspiegel-Daten mit dem Marktdaten-Pool:
Status-KPIs — Anzahl verifizierter, community-geprüfter und ausstehender Mietspiegel, abgedeckte Städte und Ø Mittelwert in €/m²
Geografische Abdeckung — Rangliste der Städte mit Mietspiegel-Daten, inkl. Verifikationsstatus und Preisspanne (z.B. Düsseldorf: 10,24 €/m², Spanne 6,86–16,17 €)
Mietspannen nach Baujahr — Horizontales Balkendiagramm mit Min/Mittel/Max-Werten pro Baujahrklasse über alle Mietspiegel hinweg
Mietspiegel vs. Marktmieten — Vergleich der offiziellen Mietspiegel-Werte mit tatsächlichen Marktmieten aus dem Datenpool
Tab: Heatmap
Die Heatmap-Ansicht visualisiert die räumliche Verteilung der Marktdaten auf einer Karte. Sie können die Einfärbung umschalten zwischen:
Datendichte — Kreisgröße und Farbintensität zeigen, wo die meisten Datenpunkte vorliegen (kleine/helle = wenig, große/dunkle = viel)
Kaufpreis/m² — Einfärbung nach Preisniveau (Farbskala von grün/günstig bis rot/teuer)
Die Karte basiert auf Leaflet/OpenStreetMap und ermöglicht Zoomen und Schwenken, um einzelne Regionen detailliert zu untersuchen.
Marktdaten-Pool
Alle Analysedaten stammen aus dem anonymisierten Marktdaten-Pool (vergleichbar mit der Kaufpreissammlung nach § 195 BauGB, jedoch privatwirtschaftlich). Jedes analysierte Immobilienangebot trägt — vollständig anonymisiert — zu diesem Pool bei. Personenbezogene Daten wie Adressen, Eigentümer oder Makler werden nicht gespeichert. Nur PLZ, Ort, Haustyp, Baujahr, Wohnfläche und Kaufpreis/m² fließen in den Pool ein.
Je mehr Nutzer in einer Region aktiv sind, desto aussagekräftiger werden die Statistiken und desto präziser die Vergleichswertberechnung.
Globale Filter
Über die Dropdown-Menüs rechts oben können Sie den gesamten Datenpool eingrenzen:
Haustyp-Filter — Alle Typen, nur MFH, nur ETW etc.
PLZ-/Regionsfilter — Eingrenzung auf bestimmte PLZ-Bereiche
Die Filter wirken auf alle Tabs gleichzeitig — KPIs, Charts und Karten aktualisieren sich in Echtzeit.
Tipps
Nutzen Sie das Standort-Tool mit Mindest-Rendite-Filter, um systematisch günstige Lagen zu identifizieren.
Vergleichen Sie im Baujahr-Tab die Preiskurve mit Ihren Ziel-Baujahren — Neubauten sind oft doppelt so teuer wie Altbauten.
Der Mietspiegel-Tab zeigt Abweichungen zwischen offiziellen und realen Mieten — ein Indikator für Mieterhöhungspotenzial.
Je mehr Angebote Sie analysieren, desto besser wird die Datenbasis für alle Nutzer.
Marktdaten nutzen
Regionale Kaufpreisstatistiken, Mietpreis-Charts und Heatmaps – datengestützte Standortbewertung für bessere Investitionsentscheidungen.
